https://video.ut0pia.org/videos/watch/bfaec712-f59f-468a-ae12-23cddfe3f8b0 Présentation par : Nicolas De Loof (Docker), Guillaume Lours (Docker) 📕 Résumé : Docker Compose est un outil incontournable pour orchestrer des environnements de développement locaux. À l’ère de l’IA, il franchit encore une nouvelle étape. Durant cette session, nous montrerons comment les dernières évolutions de Docker Compose permettent de définir de manière déclarative des applications basées sur des LLMs. Nous verrons comment intégrer un modèle d’IA directement dans une application via la section models, comment se connecter à des ressources externes grâce aux provider services, et comment Docker Offload prend le relais lorsque les ressources de la machine locale ne suffisent plus. Au programme, en live :Définir un LLM dans un fichier Compose avec la clé models Accéder à ces modèles depuis les conteneurs applicatifs Utiliser les provider services pour préparer ou connecter des ressources externes Déporter des charges de travail lourdes (GPU) à distance avec Docker Offload Utiliser Compose unique pour orchestrer code, modèles et contexte d’exécution Une session concrète et rythmée, pensée pour les développeurs travaillant sur l’IA, les agents ou des architectures modernes multi-services, souhaitant comprendre comment Docker s’adapte aux nouveaux usages de l’IA. Enregistré en avril 2026 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot. 🔥 Pour rester informé sur l'actualité de Devoxx France, suivez nous sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/devoxx-france/ Bluesky : https://bsky.app/profile/devoxx.fr consultez notre site web https://www.devoxx.fr/ Thu, 14 May 2026 18:01:22 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://video.ut0pia.org https://video.ut0pia.org/lazy-static/avatars/0287a09a-aae7-4840-9843-b416426e7046.webp https://video.ut0pia.org/videos/watch/bfaec712-f59f-468a-ae12-23cddfe3f8b0 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://video.ut0pia.org/about and potential licenses granted by each content's rightholder.