https://video.ut0pia.org/videos/watch/92ca6114-6459-4e98-b340-8c07b34d5e40 Présentation par : Poone Mokari (ewake) 📕 Abstract: For years, the way we monitor and alert on production systems has remained reactive. We define assumptions, set thresholds, and wait for alerts to fire, often too late, too early or too often.As systems grow, this model creates noise, operational toil, and burnout, while still failing to capture what really matters in production. In this talk, we will explore how agentic AI can change the way we approach software reliability. Instead of relying solely on predefined rules and static alerts, AI agents can continuously observe production signals, reason about system behavior, and help engineers detect and understand issues earlier. Drawing from real-world SRE experience, we will look at the current bottlenecks of observability and alerting, and how AI agents can assist in identifying problems, surfacing weak signals, and supporting incident analysis. We will also discuss the strengths and limitations of AI agents in reliability systems: where they add real value, where they fall short, and why human expertise remains essential. Finally, we will explore what the future of reliability could look like when engineers shift from reacting to alerts to truly listening to production 📕 Résumé : Depuis des années, la façon dont nous surveillons et créons des alertes sur les systèmes de production reste réactive. Nous définissons des hypothèses, fixons des seuils, et attendons que les alertes se déclenchent, souvent trop tard, trop tôt ou trop souvent. À mesure que les systèmes croissent, ce modèle crée du bruit, de la fatigue opérationnelle et de l'épuisement professionnel, tout en ne capturant pas ce qui compte vraiment en production. Dans cette présentation, nous explorerons comment l'agentic AI peut transformer notre approche de la fiabilité logicielle. Au lieu de nous fier uniquement à des règles prédéfinies et des alertes statiques, les AI agents peuvent continuellement observer les signaux de production, raisonner sur le comportement du système, et aider les ingénieurs à détecter et comprendre les problèmes plus tôt. En nous appuyant sur l'expérience réelle du SRE, nous examinerons les goulots d'étranglement actuels de l'observabilité et des alertes, et comment les AI agents peuvent assister dans l'identification des problèmes, l'émergence de signaux faibles, et le soutien à l'analyse d'incidents. Nous discuterons également des forces et des limitations des AI agents dans les systèmes de fiabilité : où ils ajoutent une réelle valeur, où ils échouent, et pourquoi l'expertise humaine reste essentielle. Enfin, nous explorerons à quoi pourrait ressembler l'avenir de la fiabilité quand les ingénieurs passent de la réaction aux alertes à une véritable écoute de la production. Enregistré en avril 2026 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot. 🔥 Pour rester informé sur l'actualité de Devoxx France, suivez nous sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/devoxx-france/ Bluesky : https://bsky.app/profile/devoxx.fr consultez notre site web https://www.devoxx.fr/ Wed, 13 May 2026 17:52:09 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://video.ut0pia.org https://video.ut0pia.org/lazy-static/avatars/0287a09a-aae7-4840-9843-b416426e7046.webp https://video.ut0pia.org/videos/watch/92ca6114-6459-4e98-b340-8c07b34d5e40 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://video.ut0pia.org/about and potential licenses granted by each content's rightholder.