https://video.ut0pia.org/videos/watch/0cb5dffc-f67b-4bcd-8775-636c5a37e3ca Présentation par : Raphael De Lio (Redis), Samuel Agbede (Redis) 📕 Abstract: Artificial intelligence does not need to copy the human brain to advance, yet cognitive science still offers useful guidance. As agentic applications grow, understanding how humans store and retrieve information can help us design agents that act with greater context and reliability. This talk connects human memory to the practical challenges of building AI agents with memory. We will review the main types of memory in the brain, revisit a landmark case in neuroscience, and relate these ideas to how large language models process information. We will also look at the real difficulties of taking agents to production, where choosing what to store and how to retrieve it becomes the core challenge. Participants will learn: How insights from cognitive science can guide agent design, The key forms of human memory and their relevance to AI, What neuroscience reveals about the limits of large language models, The main obstacles of deploying agents with memory in real systems, How our work at Redis led to an open-source, production-ready agent memory server, Practical ways to improve memory in AI agents, 📕 Résumé : L'intelligence artificielle n'a pas besoin de copier le cerveau humain pour progresser, mais la science cognitive offre encore des conseils utiles. À mesure que les applications agentic se développent, comprendre comment les humains stockent et récupèrent les informations peut nous aider à concevoir des agents qui agissent avec plus de contexte et de fiabilité. Cette présentation relie la mémoire humaine aux défis pratiques de la construction d'agents AI avec mémoire. Nous examinerons les principaux types de mémoire dans le cerveau, revisiterons un cas marquant en neurosciences, et relierons ces idées à la façon dont les large language models traitent l'information. Nous verrons aussi les difficultés réelles de la mise en production d'agents, où le choix de ce qu'il faut stocker et comment le récupérer devient le défi central. Les participants apprendront : Comment les insights de la science cognitive peuvent guider la conception d'agents, Les principales formes de mémoire humaine et leur pertinence pour l'AI, Ce que les neurosciences révèlent sur les limites des large language models, Les principaux obstacles du déploiement d'agents avec mémoire dans des systèmes réels, Comment notre travail chez Redis a abouti à un serveur de mémoire d'agent open-source prêt pour la production, Les façons pratiques d'améliorer la mémoire dans les agents AI, Enregistré en avril 2026 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot. 🔥 Pour rester informé sur l'actualité de Devoxx France, suivez nous sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/devoxx-france/ Bluesky : https://bsky.app/profile/devoxx.fr consultez notre site web https://www.devoxx.fr/ Wed, 13 May 2026 17:14:23 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://video.ut0pia.org https://video.ut0pia.org/lazy-static/avatars/0287a09a-aae7-4840-9843-b416426e7046.webp https://video.ut0pia.org/videos/watch/0cb5dffc-f67b-4bcd-8775-636c5a37e3ca All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://video.ut0pia.org/about and potential licenses granted by each content's rightholder.